10月19日，海洋科学与技术学院2019级本科生、现复旦大学航空航天系航空宇航科学与技术专业硕士陈陟昂作为第一作者论文“Machine learning assisted in forecasting the ice-induced vibration for jacket platforms”被《Applied Ocean Research》接收。文章于2023年1月20日投稿，以3044am永利集团3044noc为唯一署名单位，指导教师为张大勇教授。

冰激振动严重威胁导管架海洋平台等柔性抗冰结构的安全，因此准确、快速的冰激振动预测能够帮助提高海上结构物海冰管理系统的管理效能。本研究基于机器学习理论优化了结构IIV响应预测模型。在理论分析和工程经验的基础上，确定了基于海冰参数和环境参数的两个预测模型，并根据数据特征建立了数据样本。此外，本研究以位于渤海辽东湾的 JZ20-2MUQ 平台为例，对上述模型的有效性进行了评估，证明机器学习可以帮助开发快速、准确和实时的结构 IIV 响应预测模型。

据悉，《Applied Ocean Research》由ELSEVIER出版商出版，已被国际权威数据库SCIE收录，最新影响因子为4.3，最新Citescore为7.2，该刊在JCR（Journal Citation Reports）分区等级为Q1，在中科院JCR最新升级版分区表中分区信息为大类学科工程技术类2区。

撰稿：陈陟昂；修改：任毅；审定：张大勇